Otimize sua impressão 3D: Conheça o novo FETS da Aibuild

A Aibuild acaba de lançar o FETS para Manufatura Aditiva, uma ferramenta inovadora de Simulação Termomecânica de Elementos Finitos. Ela permite prever com precisão estresse, distorção e efeitos térmicos em peças impressas. A solução foi otimizada para processos como DED (Deposição Direta de Energia), soldagem por atrito e Extrusão de Material (como o processo FDM - Fused Deposition Modeling). Para metais e polímeros, o FETS pode ser usado para antecipar problemas como estresse residual, empenamento, rachaduras, flacidez, falhas de ligação intercamadas e adesão.

A equipe da Aibuild afirma que sua solução é significativamente mais rápida que as alternativas existentes, com uma velocidade que pode chegar a 10.000 vezes. Para validar essa capacidade, a Aibuild buscou a colaboração do National Institute for Aviation Research (NIAR) na Wichita State University.

Aceleração da Simulação: O Fim das Esperas de Dias

Guy Brown, CSO da Aibuild, comentou sobre a motivação por trás do FETS:

"“Continuamos ouvindo a mesma coisa dos engenheiros: ‘Sei que a simulação é o caminho certo, mas simplesmente não posso esperar três dias por uma resposta’. E, honestamente, isso é antes mesmo de considerar o custo de um erro. Uma construção falha geralmente representa milhares de dólares em material, tempo de máquina e energia, além de horas de trabalho irrecuperáveis. O Aibuild FETS surgiu do desejo de corrigir isso. Não se trata apenas dos parâmetros do processo, mas de tudo: o caminho da ferramenta, o comportamento térmico, toda a estratégia de construção. Os engenheiros agora podem saber se uma peça será impressa com sucesso, em segundos, antes que qualquer dinheiro seja investido.”"

Jeswin J. Chankaramangalam, Diretor de Programa do NIAR, acrescentou:

"“Como instituto de pesquisa que atende a indústria aeroespacial, a missão do NIAR é validar e reduzir riscos de tecnologias avançadas de fabricação antes que cheguem aos pisos de produção. O controle térmico tem sido um dos maiores desafios que impedem a manufatura aditiva de metal em escala industrial. Esta base significa que estamos bem posicionados para nos beneficiar das próximas melhorias de IA que a Aibuild está desenvolvendo. Para os fabricantes aeroespaciais com os quais trabalhamos, isso representa um caminho validado: eles podem adotar a manufatura aditiva de metal de grande porte com o controle de processo térmico de que precisam, e a plataforma continuará ficando mais rápida à medida que as capacidades de IA forem ativadas.”"

Simulação Aibuild FETS mostrando a distribuição de temperatura em uma estrutura impressa em 3D. Imagem cortesia da Aibuild.

Facilidade de Uso e Aplicações Abrangentes

A Aibuild destaca que, além de ser compatível com diversos materiais e processos, a ferramenta baseada em nuvem funciona com diferentes softwares CAD e é fácil de usar. Problemas como empenamento (warp), flacidez e falhas de ligação intercamadas são muito comuns na fabricação de peças impressas em 3D de grande formato. Esta ferramenta simplificará significativamente o trabalho de muitos profissionais.

Com o FETS, novas peças podem ser desenvolvidas e produzidas muito mais rapidamente, aumentando a probabilidade de sucesso na primeira tentativa. Empresas se tornarão mais eficientes, e os usuários finais receberão suas peças em menos tempo. Essa é uma capacidade valiosa para o mercado.

Simulação FETS da Aibuild mostrando a distribuição de deslocamento em uma estrutura de treliça impressa em 3D. Imagem cortesia da Aibuild.

Muitos usuários da Aibuild são integradores de sistemas, tipicamente de robótica, que constroem sistemas DED, de cimento e de impressão 3D de polímeros de grande formato. Muitos desses sistemas são personalizados, e a simulação rápida os ajudará a desenvolver soluções únicas com maior agilidade. Além disso, um integrador de braço robótico que já construiu um sistema de extrusão de polímeros terá mais facilidade em aplicar essa experiência na construção de um sistema DED. Seus clientes também poderão iniciar a operação sem a necessidade de vasta experiência em impressão 3D.

No segmento de grande formato, há uma infinidade de empresas completamente novas na impressão 3D. Peças de grande formato e seus processos de impressão são muito diferentes dos sistemas de desktop. Portanto, mesmo usuários experientes podem descobrir que suas regras de design para extrusão de material e conceitos de DFAM (Design for Additive Manufacturing) não se aplicam diretamente a peças de grande formato. Muitas empresas também estão fabricando peças únicas de grande formato – por exemplo, uma ferramenta específica para transportar uma turbina grande em um caminhão, que é impressa apenas uma vez. Para esses usuários, a simulação acessível é crucial, auxiliando-os com um fluxo contínuo de peças sob demanda.

O Futuro da Manufatura Aditiva com Aibuild

Este lançamento representa um excelente movimento da Aibuild para tornar sua plataforma ainda mais valiosa para parceiros integradores e usuários finais. Ao mesmo tempo, a empresa está expandindo para o Aibuild OS, que utiliza inteligência artificial para simplificar fluxos de trabalho. No geral, a Aibuild parece estar se consolidando como uma ferramenta inestimável para usuários de sistemas de grande formato, tornando-se parte essencial do dia a dia.

A empresa está evoluindo de um provedor de back-end para um motor que impulsionará o negócio de manufatura, seja você um integrador ou uma empresa que utiliza impressoras 3D para produzir peças. Admiro o que eles estão fazendo e acredito que este é um grande passo para a Aibuild e para toda a nossa indústria.

Perspectiva Koios

Na Koios, a otimização de processos é fundamental, e vemos na simulação um pilar para a eficiência da manufatura aditiva. Ferramentas como o FETS, que aceleram a previsão de distorções e tensões, são cruciais para a prototipagem rápida e a produção sob demanda que oferecemos no Brasil. Essa agilidade na simulação nos permite refinar projetos e garantir a qualidade das peças, desde polímeros reciclados até cimento e cerâmica, com muito mais precisão e em menos tempo.

Fonte: 3dprint.com